開催中止のお知らせ
誠に遺憾ながら、当会議は主催者の都合により開催を中止することとなりました。
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イノベーション・実装・戦略による
患者中心主義とビジネス成果の進展
製薬業界では、安全で信頼性の高い医薬品を開発し、市場に送り出すために、最先端テクノロジーが長く重要な役割を果たしてきましたが、AIやMLなどの先進アナリティクスツールの採用が他の分野に比べて遅れていました。AIが真にスケーラブルな影響を与え、創薬から商業利用に至るまで、患者中心主義と望ましいビジネス成果を実現するためには、旧式のイノベーションモデルやデータ戦略を再定義する必要があります。このイベントでは、製薬企業のエグゼクティブが一堂に会し、データとテクノロジー全体でイノベーションをさらに促進し、MLとAIの実装をナビゲートし、その後のビジネス成果を掘り下げることを目的としています。このフォーラムでは、AI戦略の再定義、AIの価値、倫理と信頼、リスク軽減、データ品質、実装の成功事例に関する戦略的議論を組み合わせ、現在のAIの勢いを継続するための議論とパートナーシップを後押しします。
テクノロジー・ライフサイエンスにおける著名な業界イベントの主催者より
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参加する理由
講演内容:
Defining/Redefining Your Strategy in the Post Pandemic Era
ポストパンデミック時代における戦略の定義/再定義
The Value and Impact of AI
AIの価値と影響
Organizational Change Management Considerations
組織変更管理に関する考慮事項
Policy, Standards, and Regulatory Frameworks
ポリシー、規格、規制の枠組み
Ethics and Trust
倫理と信頼
Risk Mitigation and Building Resilience with AI
AIによるリスク軽減とレジリエンスの構築
Emerging AI trends and the Evolving Investment Landscape
AIの新興動向と投資情勢の進化
Democratizing AI
AIの民主化
AI in Pharma Adoption Lessons Learned
製薬業界向けAIの採用に関する教訓
Comparing a Build vs. Buy Strategy
ビルドvs.バイ戦略の比較
Use Cases for AI to Drive Business and Patient Outcomes
ビジネス成果と患者転帰を促進するAIのユースケース
Data Skillsets and Hiring Best Practices
データのスキルセットと雇用のベストプラクティス
Overcoming Data Bias and Establishing Data Equity
データの偏りを克服し、データの公平性を確立
Use of AI in Personalized Medicine and Digital Health Partnering and Collaboration Best Practices
個別化医療向けAIの使用とデジタルヘルスの提携・コラボレーションのベストプラクティス
